基于动态需量算法的能源管理系统优化方法

本发明公开了一种基于动态需量算法的能源管理系统优化方法，首先获取历史能源管理数据，并进行数据预处理，得到目标历史能源管理数据，其次对目标历史能源管理数据进行数据清洗，并按照时间信息进行排列，生成时序数据；然后对时序数据进行标准化处理，并对标准化后的时序数据进行ADF平稳性检验与处理，得到平稳时序数据；再对通过ADF平稳性检验与处理后的平稳时序数据进行训练，建立能源管理需量阈值预测模型；最后利用能源管理需量阈值预测模型确定出当前时刻的需量阈值，以基于当前时刻的需量阈值，进行电力控制。解决了目前EMS系统中需量阈值无法适应实时的能源需量的问题，并且通过多重预处理排除了杂乱数据的影响，保证了设定结果的可靠性。