一种基于用户特征属性集的智能车货匹配方法及系统

本发明涉及物流匹配领域，尤其涉及一种基于用户特征属性集的智能车货匹配方法及系统，所述方法用于危险化学品的车货匹配，具体的，本发明方法先定义危险化学品的货物标签，并给货物标签绑定对应的第一属性向量，再定义多位车主的车主标签，并给车主标签绑定对应的第二属性向量，然后，采用余弦相似度算法，计算第一属性向量与第二属性向量之间的相似度，最后，选择相似度最高的危险化学品作为对应车主的最优运输货物。相较于现有技术，基于本发明方法得到匹配结果更可靠，安全性更强，更适用于危险化学品的车货匹配。