摘要
本申请提供一种用于髋关节置换术的提示系统、方法、设备及介质,该系统包括:声音采集模块用于采集髋关节置换术中产生的声音信号;数据预处理模块用于将声音信号进行预处理,以提取假体安装时进行锤击对应的目标声音信息;音频多特征分析模块用于基于端对端的深度学习模型,综合运用时域、频域和时频域特征分析技术,对目标声音信息进行分析,以得到时域特征、频域特征和时频域特征,并进行融合,以得到融合特征,并对融合特征进行选择和优化,以得到指示性声学特征;用户实时反馈模块用于对指示性声学特征进行分析及实时判别,以得到音频分析结果并进行反馈。该方案能够提供实时监测和反馈,以提高假体安装的安全性和精度。
技术关键词
髋关节置换术
提示系统
声音采集模块
声学特征
频域特征分析
深度学习模型
语音活动检测
混合神经网络模型
时域特征
融合特征
麦克风阵列
监督学习模型
提示方法
音频
假体
推理技术
信号
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
红外热成像模块
汽车紧固件
状态检测系统
机器视觉模块
地下管廊
漏水检测方法
声学特征
多源融合
特征提取工具
手持式口腔扫描仪
支撑外壳
人工智能识别
撑开组件
数据管理单元