一种基于人工智能的汽车紧固件状态检测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的汽车紧固件状态检测方法及系统，涉及紧固件状态检测技术领域，该系统包括以下组成部分：机器视觉模块、红外热成像模块、声学分析模块以及多模态数据融合处理模块和决策输出模块；本发明通过高精度摄像头捕获紧固件图像，利用图像处理与深度学习技术进行外观缺陷检测，红外热成像模块监测紧固件温度异常，及时发现并预警因松动和过载导致的过热问题，声学分析模块则通过监听紧固件振动声音，判断其紧固状态及异常噪音，多模态数据融合处理模块融合各模块数据，通过综合特征提取与机器学习算法，实现对紧固件状态的全面评估，决策输出模块根据评估结果输出状态报告及预警信号，自动报警并提供处理建议。