摘要
本发明公开一种广播式无线电定位系统远近效应消除方法、存储介质及终端设备,包括以下步骤多源数据采集与预处理;构建动态图数据结构;构建Transformer‑GNN联合模型;模型训练与优化;模型评估与自适应优化。本发明通过Transformer的自注意力机制实现全局信号关联分析,基于交替堆叠的GNN‑Transformer架构,引入残差连接与门控机制动态融合局部‑全局特征,结合分阶段训练与动态权重调整策略,优化定位精度与干扰抑制能力。支持多模态数据融合,显著提升复杂场景下的抗多径性能与动态适应性,解决了传统方法计算复杂度高、硬件依赖性强、环境鲁棒性不足的缺陷,适用于卫星不可用情况下的远近效应抑制,提升系统定位精度,使系统更好的应用在室内定位、无人机导航等高精度定位场景。
技术关键词
无线电定位系统
消除方法
无线电定位接收机
效应
注意力机制
信号关联分析
节点
多模态数据融合
终端设备
动态更新
联合损失函数
输出特征
地面站
重构条件
分阶段
保留特征
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智能系统
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性能预测模型
大曲
判别方法
判别装置
训练神经网络模型
注意力机制
对象
图像特征提取模型
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处理器