摘要
本发明提供一种基于大模型的主观题试卷阅卷方法,属于教师考试测评领域。首先,从自有的考试数据库采集并预处理主观题答案数据,构建高质量数据集;其次,设计细致的评分标准,对答案内容准确性、逻辑性和语言表达等维度进行人工标注,生成加权平均分数标签;然后,选择基于Transformer架构的阅卷评分大模型,利用其强大语义表示能力,构建包括多头注意力等模块的阅卷模型;最后,设计双向语义匹配计算方法,度量答案与参考答案的相似度作为评分依据。经过以上步骤,该模型能实现高效、准确、客观的主观题自动阅卷,提升教师评价智能化水平。
技术关键词
主观题试卷
答案
阅卷方法
多头注意力机制
语义
数据
序列
匹配计算方法
识别个人身份
格式
编码器
矩阵
阅卷设备
参数
语法特征
上下文特征
评分系统
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
点云语义分割方法
原型
特征协方差矩阵
样本
标签传播方法
网关
数据安全
指令
特征提取模块
分布式存储技术
缺陷检测方法
标签
神经网络模型
图像处理
电路板缺陷检测