一种基于大模型的主观题试卷阅卷方法

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一种基于大模型的主观题试卷阅卷方法
申请号:CN202410908286
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118861522B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的主观题试卷阅卷方法,属于教师考试测评领域。首先,从自有的考试数据库采集并预处理主观题答案数据,构建高质量数据集;其次,设计细致的评分标准,对答案内容准确性、逻辑性和语言表达等维度进行人工标注,生成加权平均分数标签;然后,选择基于Transformer架构的阅卷评分大模型,利用其强大语义表示能力,构建包括多头注意力等模块的阅卷模型;最后,设计双向语义匹配计算方法,度量答案与参考答案的相似度作为评分依据。经过以上步骤,该模型能实现高效、准确、客观的主观题自动阅卷,提升教师评价智能化水平。
技术关键词
主观题试卷 答案 阅卷方法 多头注意力机制 语义 数据 序列 匹配计算方法 识别个人身份 格式 编码器 矩阵 阅卷设备 参数 语法特征 上下文特征 评分系统 存储器
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