摘要
本发明公开了一种分化型甲状腺癌肺转移风险预测模型构建方法及系统,对肺转移性DTC患者和无肺转移性DTC患者的原发病灶石蜡包埋组织样本进行了4D Label‑free定量蛋白组学分析及PRM、IHC的双重验证发现多个关键差异表达蛋白DEPs可能成为预测DTC肺转移风险的潜在生物标志物。此外,本申请扩大样本量并基于临床特征及关键DEPs表达分别构建了单一及联合的三个DTC肺转移风险预测模型,而后对拟合的三个模型效能进行内部验证,取最优者构建Nomogram。本发明将对DTC患者肺转移的危险分层提供帮助,对高危患者制定临床个体化治疗方案和随访策略提供重要依据。
技术关键词
分化型甲状腺癌
风险预测模型
FFPE样本
患者
感兴趣
蛋白
石蜡包埋组织样本
潜在生物标志物
网络分析
富集
变量
标记
质谱仪
预测效能
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