一种故障诊断定位技术

本申请涉及智能维护技术领域，公开了一种故障诊断定位技术，包括：数据采集与告警模块，采集设备运行状态数据并生成动态告警信号；整合分析处理模块，用于分析处理识别系统的异常状态；多源故障定位模块，对识别出的异常状态进行分析，通过优化算法提取故障特征并结合深度学习模型定位发生和可能发生故障的部件；三维故障可视化模块，用于在模型中标注故障部件的位置和原因。通过数据采集与告警模块、整合分析处理模块、多源故障定位模块和三维故障可视化模块的协同工作，实现了故障诊断全流程自动化，大幅提升诊断效率。相较于现有依赖人工排查和简单报警、难以精准定位的问题，有效解决了传统方法定位效率低、响应慢的不足。