一种局部放电模式识别方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种局部放电模式识别方法、系统、设备及介质，属于高电压与绝缘技术领域。所述方法包括：在实验室条件下模拟开关柜的局部放电现象，采用脉冲电流法得到局部放电脉冲波形；采用粒子群优化算法对局部放电脉冲波形进行时域脉冲波形去噪，生成局部放电的时域脉冲波形，并进行去噪效果检验；对局部放电的时域脉冲波形进行快速傅里叶变换得到频域谱图，针对局部放电现象的时域波形和频域谱图对峭度、不对称度以及不同频段的含量进行时频域十五维特征参量的提取；基于传统遗传算法，调整变异算子和交叉算子，生成目标自适应遗传算法；采用目标自适应遗传算法的人工神经网络分类器，利用十五维特征参量进行局部放电模式识别的训练和测试。