摘要
本申请涉及市场占有率预测技术领域,提供一种市场占有率预测方法及装置。所述方法包括:获取对目标充电场站内充电费用调价后的小时市场占有率产生影响的多个特征;基于多个特征的历史数据,计算每一特征的历史贡献值;基于历史贡献值从多个特征中筛选出影响程度较大的多个目标特征;将多个目标特征的当前数据输入市场占有率预测模型,得到当前调价后一天目标小时的市场占有率。本申请一方面,能够充分利用LSTM网络挖掘历史数据在时间序列上的规律以及目标特征对预测结果在时间序列上的贡献,更加符合市场占有率的变化需经过较长时间的影响因素积累的特性,提高预测准确性,另一方面,能够用机器化手段取代人工经验预测,提高预测效率。
技术关键词
充电场站
网络
随机梯度下降
预测误差
非暂态计算机可读存储介质
数据
计算机程序产品
处理器
预测装置
记忆
模块
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