摘要
本发明涉及药品包装检测技术领域,本发明公开了一种基于PointNet的药袋气密性检测方法及系统,包括以下步骤:采集药袋的点云数据并进行预处理;构建PointNet模型,利用所述PointNet模型提取药袋包装点云数据的全局特征;构建多层次DGCNN模型,将PointNet模型提取的全局特征与多层次DGCNN模型提取的不同尺度局部特征进行融合;本发明通过构建多层次DGCNN模型与PointNet的融合架构,显著提升了药袋气密性检测的精度与效率;多层次DGCNN模型的不同尺度层级能够全面捕捉药袋包装点云数据中的微观瑕疵、中等规模结构变化及宏观特征,结合动态调整的图连接关系与跳跃连接机制。
技术关键词
气密性检测方法
多层次
药袋
简化方法
层级
训练分类器
药品包装检测
气密性检测系统
点云
融合特征
多尺度信息
多层感知机
数据采集模块
传播算法
瑕疵
网络结构
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
模块划分方法
切割线
计算机可执行指令
层级
计算机存储介质
多尺度特征金字塔
血管分割方法
图像分割模型
序列特征
多层次特征
分布式事务协调
自动化系统配置
节点健康状态
共享通道
服务注册中心