摘要
本发明公开一种基于Morgan指纹和优化的Shapley值的化学品活性结构识别方法。对于使用Morgan分子指纹为特征建立的模型,为训练数据集生成特征矩阵,以特征矩阵为解释背景,载入模型权重后,用SHAP方法解释模型并生成Shapley矩阵,查找并删除干扰列后,通过活性指数的定义找到低频出现但与化学品活性终点高度相关的子结构,发现高活性的分子片段。
技术关键词
结构识别方法
定量构效关系模型
矩阵
样本
生成特征
指纹
数据
索引
指数
判定方法
分子
编码
终点
定义
线性
代表
元素
系统为您推荐了相关专利信息
风机叶片
检测网络模型
缺陷检测方法
缺陷位置信息
注意力机制
肠道微生物标志物
志贺氏菌属
16SrRNA基因
假单胞菌属
构建预测模型
呼吸道合胞病毒
流感病毒M1蛋白
病毒检测
扩增引物组
基因
机电设备运行状态
协方差矩阵
故障诊断模型
设备运行参数
远程控制终端
图像生成模型
特征提取模型
模型训练方法
图像生成方法
训练样本数据