融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别方法及装置

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融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别方法及装置
申请号:CN202510064847
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119785367B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别方法及装置,属于自然语言处理领域。老挝语的字符结构更为复杂且存在众多同形异义词,为了解决老挝语图像中形似字符识别不佳的问题,提出了本发明,本发明包括:老挝语文本图像数据集构建、融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别模型构建、融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别模型训练以及老挝语文本图像识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合语言纠错模型的老挝语图像文本识别装置,有效地解决了因字形结构相似而导致的老挝语字符识别困难问题。
技术关键词
图像文本识别方法 文本识别模型 纠错模块 文本图像识别 文本识别装置 序列 编码器 解码器 字符识别 矩阵 视觉特征提取 多头注意力机制
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