基于脑电波的智能睡眠状态监测方法及装置

本申请涉及睡眠状态监测技术领域，其具体地公开了一种基于脑电波的智能睡眠状态监测方法及装置，其通过EEG设备采集用户的脑电波信号，并在后端引入基于人工智能和深度学习的信号处理和分析算法来对脑电波信号进行分析，并基于脑电波信号的全频聚合来进行用户的睡眠状态监测。这样，能够基于用户的脑电波来自动识别和实时显示其睡眠状态，当识别睡眠状态不好时提供改善建议。例如，使用脑平衡调控仪进行睡眠调控，其采用非侵入无创微弱刺激技术进行调控。利用实验来构建睡眠状态‑电流模式之间的先验数据表，从而在得到睡眠状态后，基于先验知识来可自适应地调整电流模式以调节大脑皮层神经活动，进而有助于更好地辅助用户睡眠改善。