摘要
本申请公开了一种矿山开采计划制定方法及系统,涉及自动化管理技术领域,其中方法包括:获取矿山图像和环境数据;提取矿山图像的多维度特征,将多维度特征进行融合得到融合特征;将融合特征输入识别模型,得到矿物识别结果;将环境数据和矿物识别结果结合,形成矿山环境‑资源分布图谱;将矿山环境‑资源分布图谱输入开采模型,得到矿山开采计划。本申请基于机器视觉与大模型的矿山开采计划,通过集成高精度的摄像功能与先进的视频处理技术,实现了对矿山环境的实时、高清监控,不仅减少了人工判断的主观性和误差,还加快了开采进程,同时也实现了资源的优化配置与高效利用,为矿山企业带来了更高的生产效率和经济效益。
技术关键词
计划制定方法
巡检机器人
矿山环境
环境传感器
融合特征
移动巡检
数据
自动化管理技术
图像
图谱
SLAM技术
土壤湿度传感器
地图
激光雷达
资源
高清监控
浓度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
JavaScript渲染
节点特征
图像
融合特征
FasterRCNN网络
知识点
生成方法
多模态对话
隶属度函数
序列数据处理方法
层级
动作传感器
多尺度特征金字塔
融合特征
清水混凝土
数字孪生模型
镜面
正态分布变换
拓扑图