基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法及系统

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基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法及系统
申请号:CN202510065450
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119476658A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中长期水文预报技术领域,特别是涉及基于贝叶斯判别的中长期水文预报方法及系统,包括以下步骤:S1针对预报对象遴选的相关预报因子;S2根据径流数据,划分径流类别;S3和S4根据径流的分类,计算每一个类别径流的先、后验概率;S5根据每种预报因子计算的预报结果,计算出最优组合预报结果;S6对各预报因子预报结果和组合预报结果进行评分。基于贝叶斯判别的中长期水文预报系统包括根据上述的预报方法获得的中长期水文分类、概率预报模型。本发明的中长期水文预报方法以及系统,提高了中长期水文预报结果精度,提高了其满足实际生产活动需求的能力,使决策者考虑决策风险,实现预报与决策的有机结合,更适应目前水资源管理需求。
技术关键词
水文预报方法 径流 水文预报系统 因子 评分方法 概率密度函数 水文预报技术 核密度估计方法 后验概率 频率 资料 遗传算法 对象 决策 参数 数据 序列 定义
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