摘要
本发明涉及农药生产技术领域,公开了一种基于云网融合技术的农药生产管控方法。该方法通过数据采集设备实时采集农药生产数据,包括原材料、环境参数、生产区域图像和设备运行状态,并将数据传输至云平台。云平台对数据进行清洗、归一化、降维和异常值检测等处理,并采用深度学习算法进行数据分析,包括人员检测、生产监控和设备故障监控。根据分析结果,云平台输出农药生产管控策略,并自动调控生产设备,如调整设备参数、启动或停止设备等。本发明的实施可提高农药生产效率和质量,降低生产成本,实现智能化管控。
技术关键词
管控方法
深度学习算法
图像特征信息
云平台
数据采集设备
设备故障监控
云网
时间序列特征
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检测农药
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