基于生成模型的人脸匿名化疲劳检测方法及系统

本发明涉及智能交通系统与人工智能技术领域，旨在提供一种基于生成模型的人脸匿名化疲劳检测方法及系统。本发明通过生成模型对视频中的驾驶员面部图像进行匿名化处理，去除与身份信息相关的特征，保留用于疲劳检测的关键面部特征，同时有针对性的设计下游的疲劳检测算法，联合优化两部分算法，形成一个端到端的整体系统，保证匿名化后的图像不影响检测精度。本发明能够在保留疲劳检测所需的关键面部特征的同时，对驾驶员的真实身份信息进行替换，生成无身份特征的虚假人像，从而在确保检测数据可用性的前提下有效保护司机的隐私；同时，提升了检测系统的鲁棒性和精确度，显著减少误报现象，使其在复杂的驾驶环境下具备更好的适应性和稳定性。