摘要
本发明公开了一种基于目标感知的红外与可见光图像融合方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1,获取训练数据集,其中,所述训练数据集包括多个由红外图像与可见光图像组成的输入图像对;步骤S2,构建图像融合深度模型;步骤S3,基于所述训练数据集训练所述图像融合深度模型,得到目标图像融合深度模型;步骤S4,利用所述目标图像融合深度模型对于待融合图像对进行融合,获得融合图像结果。本发明通过目标感知区域融合子模型、空间‑频率注意力子模型和融合块子模型,实现了差异化特征提取与融合,提升了融合图像的清晰度、细节保留和下游视觉任务性能。
技术关键词
可见光图像
注意力
卷积模块
sigmoid函数
频率
交互特征
融合方法
集成模块
多尺度
分支
图像分割网络
坐标
集成层
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