基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法

本发明涉及生物医学信息技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的孤独症谱系障碍识别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取孤独症患者交谈视频；持续孤独症患者交谈视频中的目光注视频率；当检测到目光注视频率低于目光注视频率阈值时，判定为目光注视减少状态并记录目光注视持续时间；对孤独症患者交谈视频进行社交语言分析，得到社交语言数据；根据社交语言数据识别孤独症患者交谈视频中的患者面部反应特征并记录面部肌肉反应数据。本发明通过数据处理技术和深度学习技术，评估孤独症患者的沟通障碍和社交互动障碍，并构建孤独症谱系障碍识别模型，从而提升对孤独症谱系障碍的识别效率和准确性。