一种基于双重低秩正则化的快照压缩成像重建方法及系统

本发明涉及图像处理领域，提出一种基于双重低秩正则化的快照压缩成像重建方法及系统，通过设计一种双重低秩正则化模型，将三维高光谱图像数据进行二维化，保证了原始数据的质量，避免了因数据损失或错误造成重建效果不佳的问题，双重低秩正则化模型中结合了低秩组稀疏先验算法和深度低秩分解算法，形成双重低秩正则化框架，通过低秩组稀疏先验算法分别提取了全局光谱相关性和局部空间平滑性的先验信息，增强了重建结果的纹理细节特征，通过深度低秩分解算法分别提取了空间因子和光谱因子，快速有效地提取了深层信息，进一步的避免了重建结果出现纹理细节丢失和光谱失真的问题，本发明提高了快照压缩成像的重建准确性和真实性。