一种基于智能体工作流的医疗决策方法

本发明公开了一种基于智能体工作流的医疗决策方法。本发明包括临床状态判断、决策执行和知识库三个模块组成，首先通过临床状态判断模块来感知患者所处的临床状态；然后判断当前状态的目标是否完成，如果完成，则结合有限状态机进行状态转移，否则继续当前的临床状态；接着，使用开源通用向量模型来分别获取患者状态以及医疗知识的嵌入表示，计算向量表示之间的余弦相似度并过滤最相似的医疗知识；重复执行临床状态判断模块和决策执行模块，直至判断患者的临床状态转移到好转出院状态。本发明适用于端到端的临床决策任务，通过状态驱动的智能体框架，可以有效的提高模型对患者临床状态的感知以及精准预测，提高了临床决策的可解释性和透明性。