摘要
本申请公开了一种支气管哮喘儿童呼吸康复管理系统及方法,其通过采用基于人工智能的数据信息分析和编码技术来对哮喘儿童对象的生理数据进行生理状态时序关联,并对所述哮喘儿童对象的个人信息进行嵌入编码和语义融合,以此根据儿童体征多参数时序关联特征和目标对象个人信息语义融合表征之间的跨模态联合表示来自动地生成呼吸康复训练计划。通过这种方式,能够揭示生理指标随时间变化的趋势,并考虑与患者的个人信息的关联性,以生成更加精准和个性化的康复训练计划,以此更好地适应不同年龄段患者的需求,从而实现了对支气管哮喘儿童的精细化、个性化管理。
技术关键词
呼吸康复训练
跨模态
康复管理系统
语义
多参数
对象
哮喘
编码特征
时序
矩阵
计划
Inception网络
儿童生理
存储模块
智能手环
数据编码
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导游解说系统
人工智能算法
语音
搜索模块
大数据
胚性愈伤组织
超低温保存方法
语义特征
多通道特征融合
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数据集构建方法
识别模块
语种识别
实体
语义特征
图像语义分割方法
编码模块
解码模块
语义分割模型
滤波方式