基于多模态数据融合的耳鼻喉科症状监测方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合的耳鼻喉科症状监测方法及系统，涉及医疗监测技术领域。包括实时监测生理数据，调取历史病历数据，采集环境数据，并对监测、调取和采集的数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征融合，提取出潜在的关联特征，并进行多层次、时序性的特征学习；基于提取的特征，使用改进的长短期记忆网络进行症状预测，结合患者血糖和血压的历史趋势，实时评估与耳鼻喉症状之间的相关性，输出个性化的症状预警；实时通过智能设备或移动端应用向患者发出健康提醒。本发明不仅能够进行常规的症状预警，还能根据个体的健康状况提供个性化的健康干预措施。