一种基于改进多目标布谷鸟算法(IMOCS)的水光互补调度系统经济性方法

本发明公开了一种基于多目标布谷鸟算法(IMOCS)的水光互补调度系统经济性方法，属于水光多能互补发电技术(水电能源优化)领域。该方法具体为：以约束条件集作为解空间，通过初始化多目标函数生成初始种群，多目标函数用于表征水光互补系统的多个优化目标，约束条件集用于表征水光互补系统的多项约束，种群中的个体用于表征各水库的上游水位；基于多目标函数，计算初始种群中个体适应度以及获取初始种群的非支配排序结果；基于初始种群的非支配排序结果，从初始种群中筛选出非劣解并放入归档集；基于待更新种群中个体适应度，持续迭代更新种群，直至满足结束条件，能够快速地确定最优解集作为水光互补系统的调度参考方案，实现针对水光互补系统高效地执行多目标优化调度(还需改)。