一种集成多源融合及动态优化的水文大模型构建方法

本发明涉及数据处理与预测技术领域，尤其涉及一种集成多源融合及动态优化的水文大模型构建方法。所述方法包括以下步骤：获取水文监测数据；对水文监测数据进行数据预处理，得到标准水文监测数据；对标准水文监测数据进行多维特征识别，得到多维水文特征数据；对多维水文特征数据进行径流量特征提取，得到水文径流量特征数据。本发明通过数据处理技术、模式识别技术、地理信息系统技术和深度学习技术，对水文监测数据进行季节性变化影响性评估；并实现根据水文地理位置信息和水文变化评估数据对水文监测模型进行动态优化，使得水文监测模型的响应速度更快、预测结果精度更高。