摘要
本发明涉及信号自适应降噪技术领域,提供了一种基于小波变换与自编码器的PPG信号自适应降噪方法;该方法结合自适应变分模态分解、平稳小波去噪、多维一致性优化、同步更新技术和拉格朗日乘子约束调整技术对PPG信号去除高频噪声,能够更好地适应驾驶员的个体差异和信号的复杂性;采用对比损失、加权重构误差和稀疏性正则化优化自编码器的总损失函数,增强了对异常健康状态的敏感度和判断能力;该方法能在多维度上精准地还原和评估PPG信号,为驾驶员健康状态的持续监测提供了可靠的技术支持,具有较高的稳定性和可扩展性,能够为车辆安全驾驶和驾驶员健康管理提供重要保障。
技术关键词
驾驶员健康状态
降噪方法
编码器
驾驶员异常检测
小波去噪
重构误差
数据
信号
重构单元
平稳小波变换
无噪声
算法
降噪技术
噪声分量
心率
解码
饱和度
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