基于无人机和DIC的风电机叶片振动监测方法、系统

本发明公开基于无人机和DIC的风电机叶片振动监测方法、系统，涉及风电机叶片振动监测技术领域，方法包括：使用无人机按照预设飞行路径对风电机叶片进行拍摄，获取风电机叶片表面图像数据；基于无人机GPS传感器和图像数据，使用SLAM中位姿估计的图优化方法对无人机姿态进行优化，得到校正后的图像；基于校正后的图像，生成正常及变形数字散斑图像；构建立体数字图像相关测量网络模型，模型包括：特征提取、成本体生成、位移图预测三个模块；使用散斑图像对模型进行训练、验证和测试，将待测图像输入最终的模型，对生成的位移云图进行频率分析，确定叶片的当前状态。本发明解决了室外大型风力机叶片动态识别的问题。