融合完全动态卷积与CubeMLP的植物转录因子结合位点预测方法

本发明提供了融合完全动态卷积与CubeMLP的植物转录因子结合位点预测方法，通过将测序得到的植物转录因子结合位点区域的DNA序列数据进行One‑hot编码处理和DNA双螺旋的空间结构特征提取；利用ODConv网络动态提取不同类别TFBS序列的模式特征，利用卷积神经网络提取DNA空间结构特征；利用CubeMLP从序列、模态和通道三个维度实现DNA序列特征模态和DNA空间结构模态特征的高效融合；利用全连接层和Sigmoid函数将融合特征的结果映射为不同类别的转录因子结合位点，进而实现不同类别转录因子绑定位点的识别；实现了预测转录因子结合位点的功能。本发明预测准确率高，为植物的转录因子的识别位点研究了提供新参考，具有广泛的应用前景。