摘要
本发明提供一种无降压变压器的风电离网制氢电源拓扑及控制方法,包括:获取风速数据,采用小波阈值算法去噪,基于LSTM‑GRU混合神经网络预测功率,通过多尺度熵分析提取功率波动特征;获取负载数据,利用卡尔曼滤波和递归最小二乘法建立阻抗模型,结合希尔伯特变换提取动态特征;采用差分进化算法进行多目标优化,生成最优开关序列和功率分配策略;通过空间矢量调制、均衡控制、软开关控制和谐波补偿实现系统控制;基于滑模观测器和非线性观测器实现状态估计和扰动抑制;采用深度置信网络实现故障诊断和保护。本发明提高了系统效率和可靠性,改善了动态性能。
技术关键词
降压变压器
历史功率数据
功率分配策略
混合神经网络预测
深度置信网络
小波阈值
滑模观测器
递归最小二乘法
波动特征
序列
非线性观测器
风速
软开关控制
双向开关
三相整流器
进化算法
非线性扰动观测器
递归最小二乘算法
数据存储单元
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波形设计方法
模糊函数
感兴趣
通信分系统
功率分配策略
变压器故障预测方法
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频谱特征提取
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核电站通风系统
变频控制方法
风机转速
变频控制器
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状态空间模型
动态规划算法
航空
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卷积模块
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历史功率数据
历史气象数据