摘要
本申请公开了一种基于YOLOv8算法的煤炭输送带跑偏检测方法、系统及装置,方法包括:实时采集煤炭输送带的图像并进行预处理;利用YOLOv8算法对煤炭输送带图像中的煤炭输送带进行边缘检测;结合煤炭输送带的边缘坐标,按照第一跑偏计算步骤进行跑偏计算,获得第一跑偏参数;实时采集煤炭输送带的工况数据与环境数据;利用第一跑偏参数自适应阈值调整机制,获取实时采集的工况数据与环境数据对应的第一跑偏参数阈值调整数值并调整第一跑偏参数预设阈值,判断计算的第一跑偏参数是否超出阈值调整后的第一跑偏参数预设阈值,以实时获取跑偏与否的第一结果并对应生成煤炭输送带跑偏提示信息。本申请能够完成更为精准的煤炭输送带跑偏检测。
技术关键词
煤炭输送带
跑偏检测方法
参数
边缘检测
数据
工况
神经网络模型
算法
图像分析装置
置信度阈值
轨迹
坐标
计算中心
分段
数值
线条
跑偏检测系统
摄像装置
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动态调度模型
采集工程进度数据
智能优化算法
大数据实时监控
机器学习算法
仪表盘
图像识别算法
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指针
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核密度估计模型
机械密封故障
预警方法
压力
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