基于U2-Net和Canny算子的发动机叶片表面裂缝检测方法

本发明涉及基于U2‑Net和Canny算子的发动机叶片表面裂缝检测方法，属于图像分割和缺陷检测技术领域，解决了现有技术中对发动机叶片表面裂缝检测效率低、成本高、依赖主观个人判断，且存在安全隐患的问题，包括以下步骤：步骤S1.收集航空发动机叶片图像，并对其预处理得到测试集；步骤S2.获得道路裂缝数据集CFD，处理得到训练集和验证集；步骤S3.构建网络模型，并使用训练集进行初步训练；步骤S4.设定评价指标，选择算法参数，并建立损失函数；步骤S5.对初步训练后的网络模型进行训练、测试以及优化，得到最终的网络模型；步骤S6.使用最终的网络模型对待检测发动机叶片表面图像进行检测和评估，得到航空发动机叶片裂缝检测结果。