摘要
本发明公开了一种基于大数据的工程进度智能监理系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本方法包括以下步骤:步骤1、结合BIM模型确定工程阶段数和项目数;获取历史工程数据以及实时采集新工程数据,并对数据进行预处理;步骤2、将历史工程进度构建为统一尺寸张量,通过遮罩卷积与跨维注意力机制提取、聚合特征,强化有效数据信息;步骤3、编码新工程实时进度数据并与特征张量拼接,利用RNN构建预测模型,以混合损失函数训练预测进度及完成情况;步骤4、结合新工程预测完成情况和预测进度,对可能延期或异常项目进行相应预警或反馈。本发明能够有效改善现有技术中对历史工程数据利用不充分的情况。
技术关键词
监理系统
预测建模
监理方法
混合损失函数
构建预测模型
清洗单元
输入端
注意力机制
数据编码
阶段
建立时序预测模型
模块
解析单元
项目管理平台
大数据分析技术
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征提取
多任务学习模型
联合预测方法
Attention机制
预测特征
车辆充电方法
剩余时长
测试充电电流
充电设备
构建预测模型
血液样本管理
样本管理系统
大数据分析技术
检测设备
高精度机器视觉
电池包热管理系统
密封外壳
时间序列预测模型
执行器
冷却液
预测模型构建方法
机器学习模型
构建预测模型
生理
数据拟合模型