一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统

本发明提供一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统，涉及农业灌区闸门运行控制技术领域，本发明通过使用长短期记忆神经网络模型，能够根据历史数据学习并预测最优的闸门开度指令和开闸时长指令，从而实现对灌溉过程的动态调整，提高了灌溉效率，另外，在利用神经网络的基础上还结合了遗传算法优化，动态调整闸门开度和开闸时长，实现精准灌溉，从而显著提高水资源利用效率，减少不必要的水消耗，同时引入模糊逻辑处理机制，使系统能够更好地应对灌溉环境中存在的不确定性和模糊性因素，同时，遗传算法的应用保证了即使在复杂多变的环境下也能找到最优解，增强了系统的稳定性和可靠性。