摘要
本发明公开了一种AR智能光伏巡检方法及系统,包括如下步骤:S1、获取光伏组件全景图像及热分布数据,生成数据集;S2、多模态数据预处理,提取关键故障特征,标记故障区域;S3、聚焦分析标记区域,识别热异常点;S4、构建电气拓扑图,生成故障点优先级;S5、蚁群优化调整巡检路径,标注故障点位置;S6、在AR设备中显示路径、故障点和风险热图;S7、生成巡检报告并反馈优化。本发明通过多模态数据融合、动态路径优化和增强现实技术,实现光伏组件故障的高效检测、精准定位和直观可视化展示,提升巡检效率和智能化水平。
技术关键词
巡检路径
关键故障特征
异常点
光伏组件
巡检方法
节点
多模态数据融合
蚁群优化算法
拓扑图
电气
故障传播路径
三维场景建模模块
动态
生成数据集
预计维修时间
线状
故障传播分析
融合多模态特征
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分布式光伏电站
智能运维方法
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光伏组件故障
运维策略
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校验模型
语义理解模型
依赖关系缺失
校验方法
直流充电桩
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