摘要
本公开实施例涉及光伏板热斑识别检测技术领域,提供了一种光伏板热斑识别检测系统及其方法,利用摄像头采集被分析光伏板的红外热图像,提取该红外热图像的浅层特征和深层特征,对该浅层特征和深层特征进行融合得到强化的浅层特征图,并基于该强化的浅层特征图进行热斑识别检测,有效实现了光伏板热斑检测和识别的自动化,提高了检测准确性和鲁棒性。
技术关键词
浅层特征提取
神经网络模型
深层特征提取
识别检测系统
语义
光伏板阵列
残差信息
Sigmoid函数
识别检测技术
识别检测方法
融合特征
矩阵
非线性
图像采集模块
重构
上采样
鲁棒性
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
峰值预测方法
神经网络模型
物理
炸药
冲击波超压
故障诊断方法
故障诊断模型
机器学习模型
小波阈值降噪方法
信号
实例分割
可见光图像
解码模型
语义一致性正则化
输电线路设备
电磁兼容建模方法
半导体设备
关键工艺参数
电磁干扰特性
神经网络模型