一种结合工艺参数的半导体设备电磁兼容建模方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种结合工艺参数的半导体设备电磁兼容建模方法及系统
申请号:CN202411914044
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119830745A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及半导体设备技术领域,更具体的说,涉及一种结合工艺参数的半导体设备电磁兼容建模方法及系统。本方法包括:采集半导体设备的关键工艺参数,并进行预处理;构建工艺神经网络模型,所述工艺神经网络模块,用于基于关键工艺参数预测输出半导体设备的电磁干扰特性数据;建立有限元仿真模型,所述有限元仿真模型,以工艺神经网络模型输出的电磁干扰特性数据作为边界条件,用于仿真半导体设备的电磁场分布;结合工艺神经网络模型与有限元仿真模型,分析不同关键工艺参数下半导体设备的电磁场动态分布,评估电磁干扰影响。本发明建立工艺参数与电磁干扰特性之间的动态关联,实现对不同工艺条件下半导体设备电磁特性的精准预测。
技术关键词
电磁兼容建模方法 半导体设备 关键工艺参数 电磁干扰特性 神经网络模型 仿真模型 敏感性分析方法 设备电磁干扰 指数 薄膜沉积速率 工艺参数条件 薄膜沉积设备 生成半导体 效应 计算机存储介质 网格 处理器 仿真分析
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的有效波高时序智能预测方法
时序预测模型 智能预测方法 时序特征 经验模态分解算法 时间序列特征
2
冠脉造影血管轮廓狭窄检测方法、装置、设备及存储介质
血管 轮廓 图像分割网络 曲线 神经网络模型
3
基于多通道自适应融合的滚动轴承故障诊断方法及系统
滚动轴承故障诊断 多尺度特征提取 多通道 卷积神经网络模型 深度特征提取
4
基于金箔加工的控制处理方法及系统
速率 金箔 曲线 递归神经网络模型 延展装置
5
一种广告推荐方法及系统
广告特征 广告系统 广告推荐方法 页面 标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号