基于大语言模型的日志解析与检索增强生成方法和装置

本申请涉及了一种基于大语言模型的日志解析与检索增强生成方法和装置，本方法包括从目标日志中提取出目标日志向量，根据检索增强生成和前缀解析树，在日志模板库中寻找与目标日志向量相似或相同的日志模板；如果有相似或相同的日志模板，则将目标日志存放于相似或相同的日志模板对应的日志组中；如果没有相似或相同的日志模板，则采用大语言模型解析出目标日志的目标日志模板，并在日志模板库中增加包含目标日志的新日志组，将目标日志模板作为新日志组对应的日志模板。本方法使用到了RAG技术和LLM的结合，并依据日志模板库和前缀解析树对目标日志进行解析，确保了日志模板提取的准确性的同时提高了性能。