基于EEG-fMRI知识图谱增强的脑龄预测方法

本发明公开了基于EEG‑fMRI知识图谱增强的脑龄预测方法，涉及脑龄预测技术领域，包括：对于每个目标测量者，根据其EEG数据、fMRI数据分别提取激活脑区序列，然后捕捉两者的相似子序列，对齐后使用脑区功能连接建立的EEG‑fMRI知识图谱提示其中的脑区‑脑网络归属关系、脑区及脑网络功能连接关系、EEG‑fMRI交叉验证补充关系，合并为语义序列，最终输入到CNN‑Transformer模型中输出对应的脑龄预测结果，通过反向输出token，实现对静息态大脑活动信号传导路径的观测。本发明结合EEG数据在时间上的优越性和fMRI数据在空间上的优越性，提升脑龄预测的准确性。