摘要
本发明提供基于数字孪生的多尺度云系动态演化仿真建模方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括通过多源协同感知网络获取云系多维度数据,经数据配准和质量评估后,采用递归分割算法提取云系基元特征并划分云团区域;然后,构建云系基元特征与真实云系的深度数字孪生映射网络,并进行特征验证和参数优化;最后,对云系进行自适应多重网格离散,建立包含守恒定律的跨区域耦合约束,将云系动态演化过程表征为偏微分方程组,并与深度数字孪生映射网络集成求解,利用实时数字孪生数据动态修正演化预测结果。
技术关键词
数字孪生
预测误差
网格
动态演化过程
反射率
能量守恒
协方差矩阵
观测误差
基元
参数
仿真建模方法
湍流特征
数据
核心
网络
分割算法
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