摘要
本发明提供掩模与语义协同优化扩散模型的石材表面瑕疵检测方法,属于瑕疵检测领域,包括:获取数据集;将输入图片输入编码器以得到输入表征,对输入表征进行高斯噪声向前扩散得到全噪声表征;将各输入表征与掩模图片点乘后输入掩模引导的知识提炼网络以生成掩模表征;将输入表征输入含多维特征金字塔的语义引导增强网络以得到语义表征;将全噪声表征、掩膜表征和语义表征进行拼接后,进行反向扩散以逐步去除噪声,并解码生成重建图片;将输入图片及其对应的重建图片均输入特征提取网络,进而计算得到异常得分;根据异常得分进行排序并形成异常得分列表,将异常得分列表对应的输入图片的热力图反馈至用户。本发明能够有效提升对瑕疵的检测精度。
技术关键词
表面瑕疵检测方法
语义协同
图片
掩模
特征提取网络
特征金字塔
噪声强度
Softmax函数
样本
学生
教师
像素点
列表
编码器
感知特征
掩膜
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