智能数据精准质量管理系统、方法及装置

本发明公开了智能数据精准质量管理系统、方法及装置，涉及数据质量管理技术领域，规则变更时生成规则更新事件并通过Kafka发布，在规则更新时检测新旧规则间的差异，在差异度超过预期时自动触发回滚机制，使用预设规则对预处理后数据进行校验，对异常数据进行分类后获取若干个异常数据类，对已分类的异常数据进行自动纠正；对仍然无法纠正的异常数据进行识别与分类，将识别获取的隔离数据类从主数据流中迁移至隔离队列，将无法立即处理的异常数据保留在隔离队列中，定期提醒数据接收端进行处理；无法即时处理的异常则被继续留在隔离队列中，并以约束的提醒频率通知数据接收端，以确保潜在高危异常不会长久堆积。