基于大数据的电力工程智能管控系统及方法

本发明公开了基于大数据的电力工程智能管控系统及方法，涉及工程风险管控技术领域，包括：采集管控区域内的多源异构数据，并分为可疑数据和非可疑数据；当多源异构数据为非可疑数据时，对每个多源异构数据进行契合度分析和覆盖程度分析；评估多源异构数据的准确性；根据评估结果，将准确数据整合到深度学习模型中；基于多源异构数据中的不准确数据，通过深度学习模型预测电力工程的总体管控风险分数。本发明的优点在于：通过多层次的数据验证和风险评估机制，确保数据的覆盖性和一致性，从根本上解决了数据失真对电力工程管控造成的不利影响，显著提升了电力工程管控系统的可靠性和实用性。