摘要
本发明公开了一种用于存储罐液位的雷达波测量方法与系统,涉及液位测量技术领域。该用于存储罐液位的雷达波测量方法,在设定测量周期内,获取存储罐的雷达回波信号数据,并进行预处理;基于预训练的液位识别深度学习模型,对雷达回波信号数据进行预测分析,得到存储罐的液位特征集;获取存储罐的液位控制参数,并结合对应的液位特征集,分析存储罐的液位控制驱动指数,基于液位控制驱动指数,控制存储罐的水泵启停状态,本发明通过采用预训练的液位识别深度学习模型,对连续时间段内的雷达回波信号数据进行多维度建模,突破了传统液位测量方法依赖单一时刻回波信号进行高度判断的局限,尤其适用于高扰动、高精度要求的工业液位监测需求。
技术关键词
深度学习模型
双向长短期记忆网络
卷积特征提取
指数
水泵启停控制
雷达回波特征
信号
液位测量方法
速率
注意力机制
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数据
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