摘要
本发明公开了一种基于终端设备的前端异常信息高效收集方法,涉及前端异常监测技术领域,旨在克服现有技术中异常捕获不全、上下文信息不足、数据冗余及对新类型异常适应性差等问题,在关键位置部署全局异常捕获机制,使用window.onerror、Promise.catch等技术捕捉同步与异步错误,并同步记录。结合JavaScript引擎调试接口和性能监控API等,自动追踪函数调用序列与变量状态变化,提供精确错误定位。引入会话重放技术和机器学习分析历史数据,识别异常模式并预测潜在问题,同时通过特征提取与智能哈希算法减少数据冗余,确保异常信息准确性。利用NLP、情感分析和主题建模自动化分类异常,评估影响并生成修复建议。最终构建一个直观异常管理平台,以图表形式展示异常状况及其趋势。
技术关键词
异常信息
高效收集方法
捕获机制
机器学习算法分析
动态跟踪技术
代码静态分析
异常监测技术
数据冗余
异常状况
哈希算法
终端设备
事件监听器
机器学习技术
告警机制
机器学习模型
性能监控
对象
聚类算法
变量
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
注意力
混合神经网络模型
数据采集单元
热管理策略
异常信息
信息生成方法
时域特征
频域特征
历史运行状态
电商系统
数据分析单元
三维数字模型
多模态交互
数据获取模块
信息发布管理系统
信息发布管理方法
信息采集模块
机器学习算法分析
生成用户画像