摘要
本申请公开了一种车辆障碍预警方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,包括:通过目标车辆上的双目相机采集待识别图像,利用目标识别模型对待识别图像进行处理以确定待识别图像中的目标障碍区域并得到相应的识别后图像;待识别图像包括待识别左图像和待识别右图像;识别后图像包括识别后左图像和识别后右图像;目标识别模型为基于YOLO算法构建的模型;将识别后图像输入至目标测距模型进行分析以确定目标障碍区域对应的目标距离,判断目标距离是否小于或等于预设预警距离;目标测距模型为基于双目立体匹配算法构建的模型;若目标距离小于或等于预设预警距离,则执行预设预警操作。本申请提高了障碍检测的精度和速度并降低了误检率。
技术关键词
预警方法
双目立体匹配算法
YOLO算法
道路检测算法
双目相机
区域划分方法
车辆
障碍预警装置
滤波
边缘检测算法
图像识别模块
机器学习模型
滑动窗口
图像处理
可读存储介质
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
识别算法
图像采集单元
处理单元
林业有害生物防治
数学物理模型
神经网络模型
监测预警方法
监测现场
监测传感器
电网灾害监测
资源优化调度
数据平台
预警方法
检修计划
电瓶车
电梯门
对象
轮廓信息
Retinex算法
数据采集单元
云端服务器
高压输电塔
处理单元
预警方法