摘要
本发明公开了基于图像识别的林业有害生物智能防治预警方法及系统,方法先获取包括不同光谱频段与空间分辨率的多维图像,经多维图像融合的纹理优化模型处理,深度挖掘有害生物纹理特征形成融合图像;再利用林业有害生物种群识别算法结合体型、触角等各项参数判定种群类别;接着基于类别及相关参数建立空间分布模型,结合生长周期、环境适应性参数预测发展趋势;最后综合类别、分布与预测数据生成防治预警信息。系统包含多维图像采集单元、图像融合处理单元等六个单元,各单元相互协作,实现从图像采集到预警信息生成的全流程处理,为林业有害生物防治提供高效、精准的技术方案。
技术关键词
预警方法
识别算法
图像采集单元
处理单元
林业有害生物防治
信息编码
纹理特征
空间分布信息
周期
粗糙度参数
地貌参数
坐标
网格
二次特征
频段
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挖机斗齿
监测算法
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测试方法
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自动编程方法
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三维工序模型
开闭锁
参数
特征值
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折射现象
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热源
双层运输车
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压电触觉传感器
预警方法
多模态数据融合