摘要
本发明提供一种基于人工智能的隧道排水管道淤堵识别方法及系统,所述方法包括:在隧道排水管道内安装高清摄像机,按预设时间间隔采集多帧管道内部图像;对采集的管道内部图像进行预处理;对预处理后的管道内部图像进行重构得到融合图像;构建淤堵识别模型,收集标注好的隧道排水管道内部图像数据集对所述淤堵识别模型进行训练;将融合图像输入训练好的淤堵识别模型进行淤堵识别,根据淤堵区域特征结合预设分级标准输出淤堵等级。本发明能够有效提高隧道排水管道淤堵识别的准确率。
技术关键词
隧道排水管道
管道横截面积
识别方法
高清摄像机
RANSAC算法
重构
直方图均衡化
图像采集单元
指标
椒盐噪声
注意力机制
图像增强
识别系统
描述符
优化器
数据
特征点
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
篇章关系识别方法
自然语言文本
深度学习模型
句法信息
长短期记忆网络
机器人导航方法
厢车
RANSAC算法
雷达传感器
纸箱
模型训练方法
样本
语种识别系统
语种识别方法
三元组损失函数
注意力编码器
重识别方法
文本编码器
语义特征
归一化模块