摘要
本发明公开了一种电力市场环境下的水电站经验电量分配方法,具体涉及电力优化领域,用于解决水电站在复杂市场环境下电量分配的精准性与适应性问题,是通过整合历史数据与短期实时数据,构建多维特征映射矩阵和动态可信度评估体系,实现了对历史预测结果的精确量化分析;基于此评估结果,采用分类识别方法对短期异常信号进行精准校正,确保预测结果能够及时反映实际动态变化;进一步地,结合非线性多目标优化模型,将经济收益最大化、风险最小化和生态流量平衡三个核心目标有机融合,通过复杂的数学算法生成兼具高经济效益、低运行风险及生态保护要求的电量分配方案。
技术关键词
电量分配方法
水电站
异常信号
矩阵
实时数据
偏差
指数
聚类
概率密度函数
电力
发电量
非线性
生态
动态
分类识别方法
特征匹配算法
混合高斯模型
模糊综合评价
风险
系统为您推荐了相关专利信息
区块链交易方法
智能合约调用
零知识证明
算法
周期
曲面光伏组件
柔性光伏组件
拓扑优化方法
光伏电池模型
模拟退火算法
中医体质辨识
LDA主题模型
因子
抽样方法
数据
层析反演方法
射线
数据处理方法
方程
可读存储介质