摘要
本发明涉及诊疗数据处理技术领域,具体公开了一种基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法,包括:采集电子病历系统目标疾病不同患者的历史临床检验数据;根据历史临床检验数据筛选提取目标疾病的病症关键词文本序列;基于数据库中的医学知识映射关系构建本体模型,向本体模型中输入病症关键词文本序列构建目标疾病的医学知识图谱模型并输出多个病症关键词参数;实时获取不同患者目标疾病的临床表现信息,根据病症关键词参数提取患者当前临床检验数据的知识图谱及其病症关键词参数对应的病情趋势值,判断患者病情是否存在异常,生成病情评价参数及输出患者的临床检验方案结果;提高了临床检验结果的准确性和减少医疗检测投入成本。
技术关键词
医学知识图谱
临床检验数据
关键词
分析方法
文本
患者疾病治疗
电子病历系统
诊疗数据处理技术
参数
命名实体识别技术
序列
语义数据库
样本
机器学习模型
疾病特征
模型更新
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文本编码器
多模态交互
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重识别方法
令牌
文本编码器
识别方法
图像嵌入
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